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摘要 2025年12月26日深夜，梁文锋发了一封邮件：我们不融资、不开源收费、不做闭源。第二天，OpenAI股价跌了3%。从量化交易员到全球AI开源旗手，他用了十年时间在两个完全不同的领域证明同一件事。

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正文 2025年12月26日晚上十一点，梁文锋坐在杭州一间没有窗户的会议室里，面前的咖啡已经凉了第三杯。 他正在给一个开源社区写邮件。 隔壁房间的工程师们还在为 DeepSeek-V3 的最后一个 checkpoint 守夜。服务器风扇嗡嗡响。梁文锋敲下最后一行，按了发送。 第二天，OpenAI 的股价跌了 3%。 不是因为他发了什么论文。不是因为 DeepSeek 又拿了什么榜单第一。是因为他在邮件里写了一句：我们不融资，不开源收费，不做闭源。 硅谷的投资圈炸了。 ## 那个问答环节，他一个人说了四十分钟 2026年3月，一场闭门交流会上，有人问梁文锋：DeepSeek 到底怎么赚钱？ 他沉默了几秒。 然后开始讲他2016年在量化交易公司幻方的一个下午：那天他们的模型跑出了一个反直觉的信号，所有人都觉得是 bug。梁文锋坚持让模型跑了一天。收盘的时候，那个"bug"赚了 3000 万。 他说完这个故事，没有回答那个问题。 全场安静。 后来有人说，梁文锋根本没打算解释商业模式。他想说的是另一件事：有些东西，比赚钱重要。 这话从一个掌管百亿量化基金的人嘴里说出来，很奇怪。 但梁文锋就是这么个人。 2023年他决定做 DeepSeek 的时候，跟他最久的一个合伙人问他：你做这个是为了什么？ 他说：让最先进的 AI 不要变成少数人的特权。 合伙人说：那你做闭源啊，做大了再开源。 梁文锋说：那不是同一件事。 ## 一个量化交易员的 OpenAI 执念 很少有人知道，梁文锋第一次接触深度学习是在 2014 年。 那年他 29 岁，幻方刚刚从一个小团队变成一家像样的量化公司。他买了几块 GPU，开始自己在交易数据上跑模型。 他的同事觉得他在浪费时间。量化交易拼的是因子挖掘和速度，GPU 跑深度学习太慢了。 梁文锋不管。 他自己写了一套框架，把交易信号建模成序列预测问题。2016 年之后，幻方的收益曲线开始变得不像任何一家同行——太稳了，几乎没有回撤。 圈内人说幻方有"秘密武器"。其实那个武器就是梁文锋自己搭的那套神经网络。 2020 年，幻方管理规模突破千亿。梁文锋却越来越沉默。 有一次内部会议上，他问团队一个问题：如果有一天，AI 比我们更会做交易，我们还做什么？ 没人回答。 两年后，他给了自己的答案。 ## 557 万美元的耳光 2025年1月，DeepSeek-R1 发布。 训练成本：557 万美元。 比 GPT-4 便宜 95%。 硅谷的 AI 公司沉默了。不是因为技术多强——虽然确实很强——是因为这个数字像一个耳光，扇在每个融了十亿美金的 CEO 脸上。 你们花了十个亿，我们花了五百万，结果差不多。 梁文锋在技术报告里写得很平静：我们用了强化学习，没有人工标注。模型自己学会了推理。 没有人知道他这些东西是从哪儿学来的。 2016年那个跑出反直觉信号的下午，也许就是答案。 量化交易的本质是什么？是在混乱的价格序列里找到秩序。强化学习做推理，本质上是一样的。 梁文锋用了十年时间，在两个完全不同的领域里，证明了同一件事。 ## 不是中国的 OpenAI，是世界的 DeepSeek 2026年春天的某个周一，一封内部邮件被泄露到了 X 上。 邮件的标题只有三个字：不开源。 不是"不开源了"，是"我们不对外开源了"。发件人是某个 AI 公司的 CTO。 那封邮件像病毒一样传播。每一个转发都在问同一个问题：下一个关门的会是谁？ 有人把截图发给了梁文锋。 他回了三个字：不会的。 DeepSeek 的 GitHub 仓库至今没有关。Star 数突破了 12 万。中国开发者贡献了 40% 的代码，美国 22%，欧洲 18%。 梁文锋在一次采访里说了一句话：如果开源是一种商业策略，那它迟早会变。如果它是一种信念，那就不会。 问他的人愣了一下，然后问：你的信念是什么？ 他说：技术不应该有国界。 他不是在说漂亮话。 2022年 ChatGPT 刚出来的时候，中国 AI 圈的主流叙事是"追赶"。每一个产品发布会上，PPT 的第一页一定是"中国版 OpenAI"。 梁文锋从来没说过这句话。 有人问他为什么不这么说。 他说：我为什么要做中国的 OpenAI？我做的是 DeepSeek。 ## 浙江大学的那个晚上 2026年4月，梁文锋回了一趟浙江大学。 他是浙大电子信息工程 2006 届的毕业生。那次回去，他给本科生做了一个演讲。 讲到最后，有学生举手问：梁老师，现在做 AI 创业还来得及吗？ 他说：我在 2014 年开始研究深度学习的时候，很多人告诉我，量化交易用不着这个。2023 年我决定做 DeepSeek 的时候，很多人告诉我，中国做基础大模型没有机会。 他停了一下。 "所以我不知道来不来得及。我只知道，你不做，就真的来不及了。" 那天晚上，他一个人在浙大玉泉校区的操场走了很久。 操场旁边的篮球场上，有人在打球。路灯把他的影子拉得很长。 二十年前，他也是这里的学生。那时候他还没有 GPU，没有千亿参数，没有 557 万美元。 但他已经有了一个问题：这个世界，能不能变得不一样？ ## 最后的问题 2026年6月，DeepSeek 开源了一周年。 有人在 GitHub 上统计了一下，基于 DeepSeek 训练出来的微调模型超过 8000 个。覆盖的语言从印地语到斯瓦希里语，从医疗到农业。 印度有一个小团队用 DeepSeek 做了一个农村医疗问诊助手，下载量超过 200 万。 非洲的一个大学实验室用 DeepSeek 训练了一个作物病虫害检测模型，覆盖了当地五种主要粮食作物。 梁文锋看到了这些数据。 他什么都没说。只是把其中几个项目的 README 转发到了工作群里。 然后继续写他的代码。 那个2025年12月26日的深夜，他发完邮件关上电脑的时候，杭州的夜空有薄薄的雾。 咖啡杯里最后一滴也干了。 他没有回头看一眼窗外。 因为他知道，下一封邮件，还得写。