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1梁文锋的0.1%主义:一家中国AI公司的安静崛起当前
2不要挖我的人:DeepSeek融资背后的唯一条件
3一群平凡人,让英伟达蒸发6000亿美元

梁文锋的0.1%主义:一家中国AI公司的安静崛起

已完成 2230 字 平台:未设置 更新于 06-18 08:07
摘要

一家量化基金做出来的AI公司,只用557万美元训练出震动全球的模型。创始人梁文锋只有一个要求:别动他的人。

封面图

2026年夏天,一场投资人会议结束后,梁文锋站起来,又补充了一句。

他说,假设AGI最终会占到全球GDP的20%。那么,想要其中5%的人,会输给想要1%的人。想要1%的人,会输给想要0.1%的人。

他想得很清楚。DeepSeek要做那个只要0.1%的玩家。

这话传出来的时候,很多人觉得他在说场面话。一家估值超过1500亿美元的公司的创始人,怎么可能是真的只想拿0.1%。

但如果你往回看三年,你会发现,他从一开始就是认真的。

一个量化基金经理的副业

梁文锋1985年出生,浙大毕业。2015年,三十岁,创立幻方量化。后面的七八年里,幻方做成了中国最顶级的量化私募之一。

管着几百亿的资金,做高频交易,跟数学、算法、算力打交道。

2023年,他做了一个决定。把幻方内部的AI团队抽出来,单独成立一家公司,做通用人工智能。

这家公司叫DeepSeek。

当时没人把这事当真。中国做AI大模型的公司少说有几十家,多一个不多。而且,一个做金融交易的人来做通用人工智能,听起来像是有钱人的业余爱好。

但梁文锋有一个东西别人没有。

他有算力。

做量化交易的这些年,幻方囤积了大量的GPU。外界后来估算,DeepSeek起步时拥有的计算资源,可能比一些独角兽AI公司更充裕。

不过,有算力只是开始。

传说中的四小时会议

DeepSeek的团队从一开始就走了和同行完全不同的路。

公司文化强调好奇心驱动,不设KPI。这在VC圈几乎是个笑话。投资人不信这一套。没有KPI,怎么衡量进度?没有进度,怎么估值?

但一个参与过早期接触的投资人后来对我们说,他第一次进DeepSeek办公室的时候,感觉不太对。

太安静了。

不是没人说话的那种安静。是所有人都在低头想事的那种安静。

他坐下来等梁文锋。等了四十分钟。梁文锋的同事过来说,不好意思,他在跟团队讨论一个问题,讨论得刹不住车。

后来他才知道,那种刹不住车的讨论,在DeepSeek几乎天天发生。

有时候四小时,有时候更长。没有人在意时间。

2024年12月,这种讨论的成果开始浮出水面。

557万美元的耳光

DeepSeek发布了V3模型。

训练成本:大约557万美元。

这个数字出来的时候,硅谷的反应不只是震惊。

是难以置信。

同行们训练一个同等水平的大模型,花的是几亿美元。有些公司光是在一次失败的训练跑上烧掉的钱,就不止557万美元。

英伟达的芯片是世界上最贵的硬件之一。训练大模型是世界上最烧钱的事情之一。这两个“之一”在中国通常还要加一个溢价:芯片更难买,成本更高。

DeepSeek用557万美元做到了别人花几亿才做到的事。

梁文锋后来被问到怎么做到的。他的回答很平淡。

“我们是一群非常平凡的人,做了一些不平凡的事。”

这话让很多人不舒服。好像一个考了满分的学生说“我都没怎么复习”。

但如果你跟他身边的人聊一聊,你会发现他说这话的时候,没有一丝炫耀的意思。

他是真的觉得他们很平凡。一群年轻人,喜欢琢磨问题,不喜欢开会。办公室没有打卡机。有人在深夜写代码,有人在下午两点才来。

唯一的要求是把事想明白。

英伟达蒸发6000亿的那个下午

2025年1月,V3发布仅仅一个月后,DeepSeek推出R1推理模型。

R1的能力让人们第一次认真讨论一个问题:中国的AI公司是不是在悄悄地追上来。

美国股市给出了它的答案。

英伟达单日市值蒸发近6000亿美元。

这个数字大到有点抽象。换算一下:那一跌,相当于跌掉了一家阿里巴巴加一家百度的市值总和。

资本市场的惊惶写在脸上。分析师们开始疯狂地写报告。有人问,DeepSeek是不是证明了你不需要那么多高端芯片也能做出顶级AI?如果这个逻辑成立,那英伟达的护城河还稳吗?

那几天,梁文锋的手机被打爆了。

但他对所有外界的反应都保持一种距离感。在一个内部场合,他只说了一句话:路还很长。

他没有解释“路”到底有多长,也没有说这条路通向哪里。

他只是强调了一点。

开源。

“不要挖人”

DeepSeek的所有模型都开源。这是梁文锋定的规矩,从一开始就没变过。

在AI行业,开源是一个极具争议的选择。闭源能赚钱,能筑壁垒。开源意味着把核心技术白送给全世界,包括你的竞争对手。

很多投资人劝过他。说至少可以部分开源,或者延迟开源。

他不听。

2026年6月,DeepSeek完成首轮融资,估值超过1500亿美元。投资方包括IDG、Monolith等机构。

红杉中国没有参与。高瓴也没有。

两家中国最大的投资机构,在这场迄今为止中国科技公司最昂贵的融资里,意外缺席。

没有人公开解释原因。但一些接近交易的人士暗示,分歧在于控制权。

梁文锋在投资人会议上反复强调一件事。这件事不是一个条款,也不写在纸上,但他说了很多遍。

“不要挖我的人。”

这是他最大的要求。

一个估值1500亿美元的公司创始人,首轮融资,最在意的不是条款,不是估值。是不要动他的团队。

在场的一位投资人后来回忆,梁文锋说这句话的时候,语气比谈任何商业条款都认真。

那是一种你不太容易从创始人嘴里听到的认真。不愤怒,不强硬,但你知道,它没有讨价还价的余地。

AGI时代的地主和佃农

回到那个0.1%的比喻。

梁文锋的意思其实很清楚:AGI如果是一个巨大的经济引擎,那么绝大多数人会被巨大的数字吸引,想占得多一点。5%、10%、20%。

但贪婪会遮蔽判断。

你以为你要得少,其实你要得还是太多了。

0.1%的全球GDP,那已经是万亿级别的市场。问题是,当你伸手去要1%的时候,你就要跟所有想要1%的人打仗。当你只要0.1%的时候,你的对手反而会变少。

而且,你更专注。

他的逻辑自始至终是一致的。不要挖人,因为人是一切的源头。不设KPI,因为好奇心比指标走得更远。坚持开源,因为封闭最终会限制思考的边界。

他不是一个会讲大道理的人。

他只是按照自己相信的那套东西,把事一件一件地做了。

2024年冬天,V3发布前的某一天深夜,DeepSeek的办公区还亮着灯。有人在调试参数,有人在白板上写公式,有人趴桌上睡着了。

梁文锋走过去,拍醒那个睡着的人,说回家睡。

然后他自己坐回电脑前,继续盯着屏幕上跳动的数据。

没人知道他在看什么。

可能是那0.1%。

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2026年夏天,一场投资人会议结束后,梁文锋站起来,又补充了一句。

他说,假设AGI最终会占到全球GDP的20%。那么,想要其中5%的人,会输给想要1%的人。想要1%的人,会输给想要0.1%的人。

他想得很清楚。DeepSeek要做那个只要0.1%的玩家。

这话传出来的时候,很多人觉得他在说场面话。一家估值超过1500亿美元的公司的创始人,怎么可能是真的只想拿0.1%。

但如果你往回看三年,你会发现,他从一开始就是认真的。

一个量化基金经理的副业

梁文锋1985年出生,浙大毕业。2015年,三十岁,创立幻方量化。后面的七八年里,幻方做成了中国最顶级的量化私募之一。

管着几百亿的资金,做高频交易,跟数学、算法、算力打交道。

2023年,他做了一个决定。把幻方内部的AI团队抽出来,单独成立一家公司,做通用人工智能。

这家公司叫DeepSeek。

当时没人把这事当真。中国做AI大模型的公司少说有几十家,多一个不多。而且,一个做金融交易的人来做通用人工智能,听起来像是有钱人的业余爱好。

但梁文锋有一个东西别人没有。

他有算力。

做量化交易的这些年,幻方囤积了大量的GPU。外界后来估算,DeepSeek起步时拥有的计算资源,可能比一些独角兽AI公司更充裕。

不过,有算力只是开始。

传说中的四小时会议

DeepSeek的团队从一开始就走了和同行完全不同的路。

公司文化强调好奇心驱动,不设KPI。这在VC圈几乎是个笑话。投资人不信这一套。没有KPI,怎么衡量进度?没有进度,怎么估值?

但一个参与过早期接触的投资人后来对我们说,他第一次进DeepSeek办公室的时候,感觉不太对。

太安静了。

不是没人说话的那种安静。是所有人都在低头想事的那种安静。

他坐下来等梁文锋。等了四十分钟。梁文锋的同事过来说,不好意思,他在跟团队讨论一个问题,讨论得刹不住车。

后来他才知道,那种刹不住车的讨论,在DeepSeek几乎天天发生。

有时候四小时,有时候更长。没有人在意时间。

2024年12月,这种讨论的成果开始浮出水面。

557万美元的耳光

DeepSeek发布了V3模型。

训练成本:大约557万美元。

这个数字出来的时候,硅谷的反应不只是震惊。

是难以置信。

同行们训练一个同等水平的大模型,花的是几亿美元。有些公司光是在一次失败的训练跑上烧掉的钱,就不止557万美元。

英伟达的芯片是世界上最贵的硬件之一。训练大模型是世界上最烧钱的事情之一。这两个“之一”在中国通常还要加一个溢价:芯片更难买,成本更高。

DeepSeek用557万美元做到了别人花几亿才做到的事。

梁文锋后来被问到怎么做到的。他的回答很平淡。

“我们是一群非常平凡的人,做了一些不平凡的事。”

这话让很多人不舒服。好像一个考了满分的学生说“我都没怎么复习”。

但如果你跟他身边的人聊一聊,你会发现他说这话的时候,没有一丝炫耀的意思。

他是真的觉得他们很平凡。一群年轻人,喜欢琢磨问题,不喜欢开会。办公室没有打卡机。有人在深夜写代码,有人在下午两点才来。

唯一的要求是把事想明白。

英伟达蒸发6000亿的那个下午

2025年1月,V3发布仅仅一个月后,DeepSeek推出R1推理模型。

R1的能力让人们第一次认真讨论一个问题:中国的AI公司是不是在悄悄地追上来。

美国股市给出了它的答案。

英伟达单日市值蒸发近6000亿美元。

这个数字大到有点抽象。换算一下:那一跌,相当于跌掉了一家阿里巴巴加一家百度的市值总和。

资本市场的惊惶写在脸上。分析师们开始疯狂地写报告。有人问,DeepSeek是不是证明了你不需要那么多高端芯片也能做出顶级AI?如果这个逻辑成立,那英伟达的护城河还稳吗?

那几天,梁文锋的手机被打爆了。

但他对所有外界的反应都保持一种距离感。在一个内部场合,他只说了一句话:路还很长。

他没有解释“路”到底有多长,也没有说这条路通向哪里。

他只是强调了一点。

开源。

“不要挖人”

DeepSeek的所有模型都开源。这是梁文锋定的规矩,从一开始就没变过。

在AI行业,开源是一个极具争议的选择。闭源能赚钱,能筑壁垒。开源意味着把核心技术白送给全世界,包括你的竞争对手。

很多投资人劝过他。说至少可以部分开源,或者延迟开源。

他不听。

2026年6月,DeepSeek完成首轮融资,估值超过1500亿美元。投资方包括IDG、Monolith等机构。

红杉中国没有参与。高瓴也没有。

两家中国最大的投资机构,在这场迄今为止中国科技公司最昂贵的融资里,意外缺席。

没有人公开解释原因。但一些接近交易的人士暗示,分歧在于控制权。

梁文锋在投资人会议上反复强调一件事。这件事不是一个条款,也不写在纸上,但他说了很多遍。

“不要挖我的人。”

这是他最大的要求。

一个估值1500亿美元的公司创始人,首轮融资,最在意的不是条款,不是估值。是不要动他的团队。

在场的一位投资人后来回忆,梁文锋说这句话的时候,语气比谈任何商业条款都认真。

那是一种你不太容易从创始人嘴里听到的认真。不愤怒,不强硬,但你知道,它没有讨价还价的余地。

AGI时代的地主和佃农

回到那个0.1%的比喻。

梁文锋的意思其实很清楚:AGI如果是一个巨大的经济引擎,那么绝大多数人会被巨大的数字吸引,想占得多一点。5%、10%、20%。

但贪婪会遮蔽判断。

你以为你要得少,其实你要得还是太多了。

0.1%的全球GDP,那已经是万亿级别的市场。问题是,当你伸手去要1%的时候,你就要跟所有想要1%的人打仗。当你只要0.1%的时候,你的对手反而会变少。

而且,你更专注。

他的逻辑自始至终是一致的。不要挖人,因为人是一切的源头。不设KPI,因为好奇心比指标走得更远。坚持开源,因为封闭最终会限制思考的边界。

他不是一个会讲大道理的人。

他只是按照自己相信的那套东西,把事一件一件地做了。

2024年冬天,V3发布前的某一天深夜,DeepSeek的办公区还亮着灯。有人在调试参数,有人在白板上写公式,有人趴桌上睡着了。

梁文锋走过去,拍醒那个睡着的人,说回家睡。

然后他自己坐回电脑前,继续盯着屏幕上跳动的数据。

没人知道他在看什么。

可能是那0.1%。

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